SE首席AI工程师共享：FF7重制版是怎么做自动QA的？

速度）、什么小时（该游戏里的小时、UTC小时、真实小时和帧数），随后是一些你一定则会想到的该游戏内活动，比如按了哪些单键、有什么重定向，你还要想到为什么要这么花钱，主要是通过明白该游戏完全栈实现。

这里我们感叹的不是该游戏完全而是该游戏完全栈，为什么？因为我们可以收集音频图表并打开跟随模式，比如当你离NPC的任务特别远，就意味著则会停止奔跑，这时候你意味著则会开始一场交战，随着总能基本知识的过后，你可以追踪后续的交战，通过该游戏完全来看在什么大多遭遇的弊端。

对于完全，我们是通过id的方式也顺利完成标记，比如型式或者该游戏id，当我们花钱音频的时候可以存储设备服务器图表，还可以存储设备定时flag以及timeout override。我们不能详细感叹所有的定时flag，但我们可以明白一些。

假设你有一个该游戏完全并一定则会达到这个前期，你在音频图表，到了应该开始该游戏完全的时候毫无疑问它未出现，所以，如果你发掘出了这样的non relocatable flag，就意味着你必须在这些位置降低它，以便开始该游戏完全。

你可以将non relocatable start降低到这些位置，也可以给出等待可执行，如果打开了该游戏完全，则启动End Time out，你须要在这以前完成音频。

整整看relocatable flag，它和以前的很相似，但并未在这个大多开始，因为这时候意味著不是该游戏完全开始的精确位置。我们可以推动愈来愈多，将所有东西放到独自，如果我们开始定时，我们就可以基于原始完全过后小时想到end time out，我们则会为了让用图表代替。

这是可skippable flag的一个犯罪行为，意味着如果有属于自己完全打开或者属于自己交战，只要它是可上到的，我们就上到，比如关停总能基本知识包。随后我们开始startable定时，这些主要应用于互动。

我们还可以有Optional flag，比如在音频的时候，如果遭遇了选项完全，就可以从外部上到它们。

那时候我们讲讲移动部分，但我们并未一个导航多边形，实际上我们在音频后曾打造了一个3D边框图片，我们既可以用作试唱的图片也可以用作音频图片。当动态与可执行不匹配的时候，我们则会借此样品房顶，比如我们的尽可能是红线前面的边框，但就此却走到到了另一边。如果迷失方向，可以起初花钱寻路，我们还则会用非常简单的借鉴来扩充图片，用来帮助小游戏寻路。

我们可以发掘出很多东西可以在项目中间共享，虽然不是具体的字符串，但只要你用作同一个该游戏引擎，这些辅助工具都是通用的。

整整我们感叹感叹工作流过，你则会让某人试唱屏幕以获得音频图表，还可以用Game Build操控系统会有或Jenkins劝感叹Build machine或者让Test Machine试验中该游戏，通过当月的试验中结果花钱试验中监听，但我们还则会向操控系统传送一些执令花钱bug列于，有些则会从外部寄出QA设计团队或者该游戏设计团队，比如该游戏消亡或者保证，还有些结果则会寄出转换者QA专家，比如有些音频失败意味著是辅助工具的弊端，我们必须对它顺利完成分析和debug。

音频操控系统的占优势是什么？我们可以通过它发掘出一些罕见的bug，比如和该游戏逻辑、多线程等具体的bug，有些甚至发生的概率缺乏0.3%，通过这个操控系统，我们可以每天试验中300次，还可以试验中比较大的字符串更动导致的弊端。我们可以试验中帧率对角的该游戏该集，我们还可以全天候试验中。

它唯一的缺乏在于，只是试验中试唱的方向，如果你一定则会花钱愈来愈值得注意的试验中，意味著必须试唱很多音频。

转换者聚焦操控系统

整整我们看一些聚焦犯罪行为，在这个犯罪行为中，我们为了让通过一个服务项目期内两个该游戏行为的方式也花钱分布式聚焦，试验中尽可能是发掘出未去过的大多，聚焦整个图片。

通过聚焦方式也，我们可以发掘出一些不经意转至的bug，我们可以捕捉精度分析，比如FPS该游戏，还可以样品过关争端。不过它的弊端在于，对于简单的该游戏，聚焦的方式也能够样品出所有完成过关方式也意味著造成的弊端。

所以我们的方式也就是将两者融合起来，如动图所示，我们借此到图片的每一个角落，第一次聚焦是随机的，随后我们回通过标记的方式也聚焦离脚色最近的未被聚焦地区（橙色），通过两者的相结合，我们可以发掘出图片中的所有漏洞，随后就开始聚焦新地区的图片。

一旦遭遇了政治事件弹头出，我们就可以用音频图表定时，然后送回聚焦任务，直到任务过后或者交战过后，便次送回音频图表，随后则会根据结果决定整整要聚焦的图片地区是哪里。

我们可以对回访图表顺利完成GPS，比如这是14个较重叠的音频图表。

概述

总的来感叹，我们的辅助工具占优势在于它可以花钱大量的转换者较重复试验中，可以在多个项目中间共享技术开发开销，比如很多辅助工具可以花钱成通用的，存储设备大量图表甚至服务器图表管理过关的推移，这样它就不能局限某一个该游戏用作。

不过，它的战争初期在于，能够花钱qualitative QA，比如一些二维图弊端，但我们可以将二维图摄影机或者截图交给专业知识的人士去彻底解决。

我们下一代想花钱的是，降低愈来愈多的截图、截屏应用于QA试验中，我们还借此将它扩充到其他该游戏行为单单，比如我们的包，毫无疑问还可以广泛应用到小该游戏上，我们还一定则会一些辅助工具来发掘出过关争端单单比较大的推移，以上就是从前体会的所有以下内容。

。

跌打药
老年人晚上尿多
吃啥补肾虚
拉肚子是什么原因
全民健康网症状库